Цифровая кафедра МАИ

Подать заявку

Возможность получения студентами дополнительных цифровых компетенций на бесплатной основе.^*

Учись бесплатно в IT

Диплом о профессиональной переподготовке, дающий право работы по IT-специальности

Дополнительные баллы при поступлении в магистратуру по итогам конкурса итоговых аттестационных работ

Реализованный проект по заказу «IT-» или отраслевой компании в портфолио

Практическая подготовка на реальных кейсах

2000+

обучающихся
ежегодно

9 мес.

длительность
программы

20+

индустриальных
партнёров

100+

практических
кейсов

Для кого программы?^*

* Студент имеет право на однократное обучение на цифровой кафедре МАИ на бесплатной основе

На программах не могут обучаться студенты ИТ-направлений.

Доступность программы зависит от направления подготовки студента.

курсы

БВО

Доступно для направлений:

38.03.01, 38.03.02, 38.03.03, 38.03.04, 38.04.01, 38.04.02, 42.03.01, 42.04.01, 45.03.02

Доступно для направлений:

01.03.04, 01.04.02, 01.04.04, 02.04.02, 05.03.06, 09.04.01, 09.04.04, 11.04.01, 11.04.02, 11.04.03, 12.03.01, 12.03.04, 12.04.01, 13.03.01, 13.03.02, 13.04.01, 15.03.03, 15.04.03, 20.03.01, 20.04.01, 22.03.01, 22.03.02, 22.04.01, 22.04.02, 24.03.03, 24.03.04, 24.03.05, 24.04.01, 24.04.03, 24.04.04, 24.04.05, 24.05.01, 24.05.02, 24.05.03, 24.05.05, 24.05.06, 24.05.07, 25.03.01, 25.04.01, 27.03.05, 27.04.01, 27.04.02, 27.04.03, 27.04.04, 27.04.05, 27.05.01

5 образовательных программ

Суперкомпьютерные технологии для проектирования и эксплуатации инженерных и транспортных систем

Алгоритмизация и высокопроизводительное программирование на C++
Параллельные вычисления и моделирование в инженерных расчётах
Организация распределённой разработки суперкомпьютерных проектов
Компьютерное зрение для анализа спутниковых данных в инженерии
Программирование на C#

Подробнее

Квалификация

Программист в области суперкомпьютерного моделирования технических систем

Искусственный интеллект в задачах применения дистанционного зондирования Земли для мониторинга объектов добывающей промышленности и эффективного природопользования

Программирование и обработка геоданных на Python для ДЗЗ
Машинное обучение для анализа больших массивов спутниковых данных
Командная разработка геоинформационных проектов и работа с заказчиками
Нейросетевые методы компьютерного зрения для мониторинга земной поверхности

Подробнее

Квалификация

Специалист по работе с большими данными

Искусственный интеллект в задачах цифровой дефектоскопии для строительства и эксплуатации зданий и сооружений

Программирование и обработка сигналов на Python для задач дефектоскопии
Статистический анализ и машинное обучение для диагностики конструкций
Проектная документация и коммуникации в ИТ-проектах строительной индустрии
Компьютерное зрение и развёртывание моделей ИИ для контроля качества сооружений

Подробнее

Квалификация

Программист по внедрению и сопровождению интеллектуальных технических систем

Искусственный интеллект в транспортных системах

Программирование на Python для интеллектуальных транспортных систем
Логическое программирование и архитектура ИИ-решений для транспорта
Интеграция ИИ-модулей в транспортно-логистические инфраструктуры
Командная разработка в проектах интеллектуальной мобильности

Подробнее

Квалификация

Программист по внедрению и сопровождению интеллектуальных технических систем

Машинное обучение и искусственный интеллект в экономике, финансах и управлении

Основы программирования и анализа данных на Python для экономических задач
Методы машинного обучения для прогнозирования в финансах и управлении
Управление ИТ-проектами и презентация аналитических результатов в бизнес-среде
Внедрение ИИ-решений в корпоративные процессы и системы принятия решений

Подробнее

Квалификация

Специалист по работе с большими данными

Этапы обучения

В течение года

Подача заявки на обучение
по выбранной программе

Март — июль

Прохождение отбора

Сентябрь

Входное тестирование в ЛМС МАИ

Октябрь

Начало обучения

Декабрь

Итоговые тесты по пройденным дисциплинам в ЛМС МАИ

Апрель — май

Практическая подготовка на реальных кейсах

Май

Итоговые тесты по пройденным дисциплинам в ЛМС МАИ

Июнь

Подготовка и защита итоговой аттестационной работы

Условия отбора

Отбор желающих c мая по июнь каждого года, начало обучения с 1 октября
Оценивается входной тест по пререквизитам программ цифровой кафедры в системе электронного обучения МАИ
Рассматривается профайл студента по основной образовательной программе: успеваемость, курс, компетенции, научные интересы
Подать заявку можно через личный кабинет студента в разделе “Сервисы” (инструкция по регистрации)

Подать заявку

Дополнительный ассессмент

Университет Иннополис проводит независимую оценку цифровых компетенций с использованием тестов и практических заданий в виде кейсов с выдачей сертификата в случае успешного прохождения итогового ассессмента. Программы включают 3 этапа внешнего ассессмента для дистанционной оценки уровня цифровых компетенций — в сентябре, декабре и мае.

Команда
цифровой
кафедры

Булакина
Мария Борисовна

Руководитель программы
Цифровые технологии социально-гуманитарной сферы

К.т.н., доцент

Руководитель цифровой кафедры. Начальник Управления «IT-Центр», доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Крылов
Сергей Сергеевич

Руководитель программы
Суперкомпьютерные технологии для проектирования и эксплуатации инженерных и транспортных систем

К.ф.-м.н., доцент

Директор дирекции института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика», заведующий кафедрой 806 «Вычислительная математика и программирование»

Ухов
Пётр Александрович

Руководитель программы
Искусственный интеллект в задачах цифровой дефектоскопии для строительства и эксплуатации зданий и сооружений

К.т.н., доцент

Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Стрижак
Сергей Владимирович

Руководитель программы
Искусственный интеллект в задачах применения дистанционного зондирования Земли для мониторинга объектов

К.т.н., доцент

Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Вестяк
Владимир Анатольевич

Руководитель программы
Искусственный интеллект в транспортных системах

Д.ф.-м.н., доцент

Заведующий кафедрой 311 «Прикладные программные средства и математические методы»

Ляпина
Светлана Юрьевна

Руководитель программы
Машинное обучение и искусственный интеллект в экономике, финансах и управлении

Д.э.н., профессор

Профессор кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Победитель марафона
цифровых кафедр

Цифровая кафедра МАИ второй год подряд становится победителем марафона, организованного среди более 100 университетов — участников и кандидатов программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».