Смотреть видео

Цифровая кафедра МАИ

Возможность получения студентами всех направлений подготовки дополнительных цифровых компетенций на бесплатной основе.^*

Учись бесплатно в IT

Диплом о профессиональной переподготовке, дающий право работы по IT-специальности

Дополнительные баллы при поступлении в магистратуру по итогам конкурса итоговых аттестационных работ

Реализованный проект по заказу IT или отраслевой компании в портфолио

Практическая подготовка на базе компании-партнера

2000+

обучающихся
ежегодно

9 мес.

длительность
программы

20+

индустриальных
партнеров

100+

практических
кейсов

Для кого программы?^*

* - Студент имеет право на однократное обучение на цифровой кафедре МАИ на бесплатной основе

курсы
бакалавриата

курсы
специалитета

курс
магистратуры

7 образовательных программ

Цифровые технологии в социально-гуманитарной сфере ^(new)

Введение в алгоритмизацию и программирование (Python)
Современные методы и инструменты создания цифрового контента
Социальные медиа и работа с ними
Технологии искусственного интеллекта для создания цифрового контента социальных медиа

Подробнее

Квалификация

Специалист по интернет-маркетингу (в области проведения рекламных кампаний в соц. медиа)

Цифровое моделирование и суперкомпьютерные технологии

Технологии программирования для задач моделирования и оптимизации (C/C++, С#)
Архитектура суперкомпьютеров и вычислительных кластеров
Параллельные и распределенные вычисления
Управление распределенной IT-разработкой

Подробнее

Квалификация

Программист (в области суперкомпьютерного моделирования технических систем)

Методы искусственного интеллекта в задачах обработки результатов дистанционного зондирования Земли

Основы машинного обучения и введение в нейронные сети (Python)
Системы дистанционного зондирования Земли
Методы и модели обработки спутниковых изображений
Космическое картографирование и информационные системы дистанционного мониторинга

Подробнее

Квалификация

Специалист по большим данным (в области компьютерного зрения)

Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в проектах дефектоскопии

Базовые библиотеки и фреймворки для машинного обучения (Python)
Машинное обучение в задачах компьютерного зрения
Измерения для задач машинного обучения
Теория надежности технических систем для задач машинного обучения

Подробнее

Квалификация

Специалист по качеству (в области цифровой дефектоскопии)

Прикладные системы инженерных расчетов

Программирование и алгоритмизация Python
Математическое и программное обеспечение вычислительных систем
Технологии суперкомпьютерного моделирования сложных технических систем

Подробнее

Квалификация

Специалист по интеграции прикладных решений (в области инженерных расчетов)

Интеллектуальные технические системы

Технологии программирования для разработки интеллектуальных технических систем Python
Интеллектуальные технические системы

Подробнее

Квалификация

Системный аналитик (в области интеллектуальных технических систем)

Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных

Введение в программирование на Python
Машинное обучение и большие данные
Предиктивная аналитика в бизнесе
Специализированное ПО для бизнес-аналитики

Подробнее

Квалификация

Специалист по большим данным (в области бизнес-аналитики)

Этапы обучения

В течение года

Подача заявки на обучение
по выбранной программе

Март - июль

Прохождение отбора

Сентябрь

Входное тестирование в Университете Иннополис

Октябрь

Начало обучения

Декабрь

Промежуточный ассессмент
в Университете Иннополис

Апрель - май

Практическая подготовка
на базе компаний-партнеров

Май

Итоговый ассессмент
в Университете Иннополис

Июнь

Подготовка и защита итоговой аттестационной работы

Условия отбора

Отбор желающих c мая по июнь каждого года, начало обучения с 1 октября
Оценивается входной тест по пререквизитам программ цифровой кафедры в системе электронного обучения МАИ
Рассматривается профайл студента по основной образовательной программе: успеваемость, курс, компетенции, научные интересы
Подать заявку можно через личный кабинет студента в разделе “Сервисы” (инструкция по регистрации)

Подать заявку

Дополнительный ассессмент

Университет Иннополис проводит независимую оценку цифровых компетенций с использованием тестов и практических заданий в виде кейсов с выдачей сертификата в случае успешного прохождения итогового ассессмента. Программы включают 3 этапа внешнего ассессмента для дистанционной оценки уровня цифровых компетенций — в сентябре, декабре и мае.

Команда
цифровой
кафедры

Булакина
Мария Борисовна

Руководитель программы
Цифровые технологии социально-гуманитарной сферы

К.т.н., доцент

Руководитель цифровой кафедры. Начальник Управления «IT-Центр», доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование».

Крылов
Сергей Сергеевич

Руководитель программы
Цифровое моделирование и суперкомпьютерные технологии

К.ф-м.н., доцент

Директор дирекции института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика», заведующий кафедрой 806 «Вычислительная математика и программирование»

Февральских
Андрей Владимирович

Руководитель программы
Прикладные системы инженерных расчетов

К.т.н., доцент

Старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела кафедры 101 «Проектирование и сертификация авиационной техники»

Ухов
Петр Александрович

Руководитель программы
Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в дефектоскопии

К.т.н., доцент

Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Стрижак
Сергей Владимирович

Руководитель программы
Методы искусственного интеллекта для дистанционного зондирования Земли

К.т.н.

Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Васильев
Федор Владимирович

Руководитель программы
Интеллектуальные технические системы

К.т.н., доцент

Заведующий кафедрой 307 «Цифровые технологии и информационные системы»

Сошников
Дмитрий Валерьевич

Руководитель программы
Технологии машинного обучения и анализа больших данных в бизнесе

К.ф-м.н., доцент

Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»

Победитель марафона
цифровых кафедр

Цифровая кафедра МАИ второй год подряд становится победителем марафона, организованного среди более 100 университетов — участников и кандидатов программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».