Загрузка...

Смотреть видео

Открыт набор на цифровую кафедру МАИ

prioritet

Возможность получения студентами дополнительных цифровых компетенций на бесплатной основе.*

Image
Bulb icon

Диплом о профессиональной переподготовке, дающий право работы по IT-специальности

Bulb icon

Дополнительные баллы при поступлении в магистратуру по итогам конкурса итоговых аттестационных работ

Bulb icon

Реализованный проект по заказу IT или отраслевой компании в портфолио

Bulb icon

Практическая подготовка на базе компании-партнера

2000+

обучающихся
ежегодно

9 мес.

длительность
программы

20+

индустриальных
партнеров

100+

практических
кейсов

Для кого программы?*

* — Студент имеет право на однократное обучение на цифровой кафедре МАИ на бесплатной основе.

Цифровая кафедра МАИ доступна для студентов, обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не относящимся к ИТ-сфере.

Icon

курсы
бакалавриата

Icon

курсы
специалитета

Icon

курс
магистратуры

Образовательные программы

Image

Искусственный интеллект в задачах применения дистанционного зондирования Земли для мониторинга объектов добывающей промышленности и эффективного природопользования

  • Применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач.Уровень 1 (базовый): применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач под контролем более опытных специалистов.
  • Использует стандартную библиотеку языка Python.Уровень 1 (базовый): использует базовую часть стандартной библиотеки языка Python без понимания альтернатив. Под внешним контролем правильно выбирает необходимые подходы, алгоритмы и структуры данных (Anaconda, Pytorch и др.).
  • Ведёт коммуникацию в цифровой среде. Уровень 2 (продвинутый): самостоятельно ведёт коммуникацию в цифровой среде.
Подробнее
Image

Искусственный интеллект в задачах цифровой дефектоскопии для строительства и эксплуатации зданий и сооружений

  • Применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач.Уровень 1 (базовый): применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач под контролем более опытных специалистов.
  • Использует стандартную библиотеку языка Python. Уровень 1 (базовый): использует базовую часть стандартной библиотеки языка Python без понимания альтернатив. Под внешним контролем правильно выбирает необходимые подходы, алгоритмы и структуры данных (Anaconda, Pytorch и др.).
  • Ведёт коммуникацию в цифровой среде.Уровень 2 (продвинутый): самостоятельно ведёт коммуникацию в цифровой среде
Подробнее
Image

Суперкомпьютерные технологии для проектирования и эксплуатации инженерных и транспортных систем

  • Применяет язык программирования С/С++ для решения профессиональных задач. Уровень 1 (базовый): применяет язык программирования С/С++ для решения профессиональных задач под контролем более опытных специалистов.
  • Разрабатывает приложение в соответствующих предметных областях с использованием подходящих инструментов прикладного уровня (по областям на выбор: пользовательские интерфейсы, 3D-движки, 3D-визуализация, моделирование и машинное обучение, структуры хранения и базы данных, приложения с веб-интерфейсом).Уровень 1 (базовый): Обладая общей информированностью о наличии инструментов и предметно-ориентированных библиотек, работает с документацией и уже написанным кодом.
  • Ведёт коммуникацию в цифровой среде. Уровень 2 (продвинутый): самостоятельно ведёт коммуникацию в цифровой среде.
Подробнее
Image

Искусственный интеллект в транспортных системах

  • Применяет язык программирования Pythonдля решения профессиональных задач.Уровень 1 (базовый): применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач под контролем более опытных специалистов.
  • Понимает применимость искусственного интеллекта в технических системахУровень 1 (базовый): Готов участвовать в оценке применимости систем искусственного интеллекта в технических системах различного уровня под контролем специалистов при внешней постановке задачи.
  • Оценивает возможности применения искусственного интеллекта и машинного обучения. Уровень 1 (базовый): оценивает возможности применения искусственного интеллекта и машинного обучения на уровне включения искусственного интеллекта в модель бизнес-процесса как компонента, без подробного описания и с общими требованиями, при внешней постановке задачи.
  • Разрабатывает приложение в соответствующих предметных областях с использованием подходящих инструментов прикладного уровня (по областям на выбор: пользовательские интерфейсы, 3D-движки, 3D-визуализация, моделирование и машинное обучение, структуры хранения и базы данных, приложения с веб-интерфейсом).Уровень 1 (базовый): обладая общей информированностью о наличии инструментов и предметно-ориентированных библиотек, работает с документацией и уже написанным кодом.
Подробнее
Image

Машинное обучение и искусственный интеллект в экономике, финансах и управлении

  • Применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач.Уровень 1 (базовый): применяет язык программирования Python для решения профессиональных задач под контролем более опытных специалистов.
  • Применяет искусственный интеллект и машинное обучение и МО. Уровень 1 (базовый): участвует в проектах с применением искусственного интеллекта и машинного обучения под контролем опытных специалистов.
  • Ведёт коммуникацию в цифровой среде.Уровень 2 (продвинутый): самостоятельно ведёт коммуникацию в цифровой среде.
  • Технологии искусственного интеллекта для создания цифрового контента социальных медиа
Подробнее

Этапы обучения

1

В течение года

Подача заявки на обучение
по выбранной программе
2

Март - июль

Прохождение отбора
3

Сентябрь

Входное тестирование в Университете Иннополис
4

Октябрь

Начало обучения
5

Декабрь

Промежуточный ассесмент
в Университете Иннополис
6

Апрель - май

Практическая подготовка
на базе компаний-партнеров
7

Май

Итоговый ассесмент
в Университете Иннополис
8

Июнь

Подготовка и защита итоговой аттестационной работы
Screen

Условия отбора

  • Отбор желающих c мая по июнь каждого года, начало обучения с 1 октября
  • Оценивается входной тест по пререквизитам программ цифровой кафедры в системе электронного обучения МАИ
  • Рассматривается профайл студента по основной образовательной программе: успеваемость, курс, компетенции, научные интересы
  • Подать заявку можно через личный кабинет студента в разделе “Сервисы” (инструкция по регистрации)

Image

Входной ассесмент

МАИ проводит независимую оценку цифровых компетенций с использованием тестов и практических заданий в виде кейсов.

Команда
цифровой
кафедры

Булакина Мария Борисовна
Булакина
Мария Борисовна
Руководитель программы

Цифровые технологии социально-гуманитарной сферы


  • К.т.н., доцент
  • Руководитель цифровой кафедры. Начальник Управления «IT-Центр», доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование».
Robert Fox
Крылов
Сергей Сергеевич
Руководитель программы

Цифровое моделирование и суперкомпьютерные технологии


  • К.ф-м.н., доцент
  • Директор дирекции института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика», заведующий кафедрой 806 «Вычислительная математика и программирование»
Булакина Мария Борисовна
Февральских
Андрей Владимирович
Руководитель программы

Прикладные системы инженерных расчетов


  • К.т.н., доцент
  • Старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела кафедры 101 «Проектирование и сертификация авиационной техники»
Булакина Мария Борисовна
Ухов
Петр Александрович
Руководитель программы

Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в дефектоскопии


  • К.т.н., доцент
  • Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»
Булакина Мария Борисовна
Стрижак
Сергей Владимирович
Руководитель программы

Методы искусственного интеллекта для дистанционного зондирования Земли


  • К.т.н.
  • Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»
Булакина Мария Борисовна
Васильев
Федор Владимирович
Руководитель программы

Интеллектуальные технические системы


  • К.т.н., доцент
  • Заведующий кафедрой 307 «Цифровые технологии и информационные системы»
Булакина Мария Борисовна
Сошников
Дмитрий Валерьевич
Руководитель программы

Технологии машинного обучения и анализа больших данных в бизнесе


  • К.ф-м.н., доцент
  • Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»
Award icon
Победитель марафона
цифровых кафедр

Цифровая кафедра МАИ второй год подряд становится победителем марафона, организованного среди более 100 университетов — участников и кандидатов программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Партнёры и работодатели

 Подать заявку

Электронная почта для справок

service-dpp@mai.ru
Вверх