Загрузка...

Смотреть видео

Цифровая кафедра МАИ

prioritet

Возможность получения студентами всех направлений подготовки дополнительных цифровых компетенций на бесплатной основе.*

Image
Bulb icon

Диплом о профессиональной переподготовке, дающий право работы по IT-специальности

Bulb icon

Дополнительные баллы при поступлении в магистратуру по итогам конкурса итоговых аттестационных работ

Bulb icon

Реализованный проект по заказу IT или отраслевой компании в портфолио

Bulb icon

Практическая подготовка на базе компании-партнера

2000+

обучающихся
ежегодно

9 мес.

длительность
программы

20+

индустриальных
партнеров

100+

практических
кейсов

Для кого программы?*

* - Студент имеет право на однократное обучение на цифровой кафедре МАИ на бесплатной основе

Icon

курсы
бакалавриата

Icon

курсы
специалитета

Icon

курс
магистратуры

7 образовательных программ

Image

Цифровые технологии в социально-гуманитарной сфере (new)

  • Введение в алгоритмизацию и программирование (Python)
  • Современные методы и инструменты создания цифрового контента
  • Социальные медиа и работа с ними
  • Технологии искусственного интеллекта для создания цифрового контента социальных медиа
Подробнее
Image

Цифровое моделирование и суперкомпьютерные технологии

  • Технологии программирования для задач моделирования и оптимизации (C/C++, С#)
  • Архитектура суперкомпьютеров и вычислительных кластеров
  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Управление распределенной IT-разработкой
Подробнее
Image

Методы искусственного интеллекта в задачах обработки результатов дистанционного зондирования Земли

  • Основы машинного обучения и введение в нейронные сети (Python)
  • Системы дистанционного зондирования Земли
  • Методы и модели обработки спутниковых изображений
  • Космическое картографирование и информационные системы дистанционного мониторинга
Подробнее
Image

Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в проектах дефектоскопии

  • Базовые библиотеки и фреймворки для машинного обучения (Python)
  • Машинное обучение в задачах компьютерного зрения
  • Измерения для задач машинного обучения
  • Теория надежности технических систем для задач машинного обучения
Подробнее
Image

Прикладные системы инженерных расчетов

  • Программирование и алгоритмизация Python
  • Математическое и программное обеспечение вычислительных систем
  • Технологии суперкомпьютерного моделирования сложных технических систем
Подробнее
Image

Интеллектуальные технические системы

  • Технологии программирования для разработки интеллектуальных технических систем Python
  • Интеллектуальные технические системы
Подробнее
Image

Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных

  • Введение в программирование на Python
  • Машинное обучение и большие данные
  • Предиктивная аналитика в бизнесе
  • Специализированное ПО для бизнес-аналитики
Подробнее

Этапы обучения

1

В течение года

Подача заявки на обучение
по выбранной программе
2

Март - июль

Прохождение отбора
3

Сентябрь

Входное тестирование в Университете Иннополис
4

Октябрь

Начало обучения
5

Декабрь

Промежуточный ассессмент
в Университете Иннополис
6

Апрель - май

Практическая подготовка
на базе компаний-партнеров
7

Май

Итоговый ассессмент
в Университете Иннополис
8

Июнь

Подготовка и защита итоговой аттестационной работы
Screen

Условия отбора

  • Отбор желающих c мая по июнь каждого года, начало обучения с 1 октября
  • Оценивается входной тест по пререквизитам программ цифровой кафедры в системе электронного обучения МАИ
  • Рассматривается профайл студента по основной образовательной программе: успеваемость, курс, компетенции, научные интересы
  • Подать заявку можно через личный кабинет студента в разделе “Сервисы” (инструкция по регистрации)

Image

Дополнительный ассессмент

Университет Иннополис проводит независимую оценку цифровых компетенций с использованием тестов и практических заданий в виде кейсов с выдачей сертификата в случае успешного прохождения итогового ассессмента. Программы включают 3 этапа внешнего ассессмента для дистанционной оценки уровня цифровых компетенций — в сентябре, декабре и мае.

Команда
цифровой
кафедры

Булакина Мария Борисовна
Булакина
Мария Борисовна
Руководитель программы

Цифровые технологии социально-гуманитарной сферы


  • К.т.н., доцент
  • Руководитель цифровой кафедры. Начальник Управления «IT-Центр», доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование».
Robert Fox
Крылов
Сергей Сергеевич
Руководитель программы

Цифровое моделирование и суперкомпьютерные технологии


  • К.ф-м.н., доцент
  • Директор дирекции института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика», заведующий кафедрой 806 «Вычислительная математика и программирование»
Булакина Мария Борисовна
Февральских
Андрей Владимирович
Руководитель программы

Прикладные системы инженерных расчетов


  • К.т.н., доцент
  • Старший научный сотрудник научно-исследовательского отдела кафедры 101 «Проектирование и сертификация авиационной техники»
Булакина Мария Борисовна
Ухов
Петр Александрович
Руководитель программы

Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в дефектоскопии


  • К.т.н., доцент
  • Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»
Булакина Мария Борисовна
Стрижак
Сергей Владимирович
Руководитель программы

Методы искусственного интеллекта для дистанционного зондирования Земли


  • К.т.н.
  • Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»
Булакина Мария Борисовна
Васильев
Федор Владимирович
Руководитель программы

Интеллектуальные технические системы


  • К.т.н., доцент
  • Заведующий кафедрой 307 «Цифровые технологии и информационные системы»
Булакина Мария Борисовна
Сошников
Дмитрий Валерьевич
Руководитель программы

Технологии машинного обучения и анализа больших данных в бизнесе


  • К.ф-м.н., доцент
  • Доцент кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование»
Award icon
Победитель марафона
цифровых кафедр

Цифровая кафедра МАИ второй год подряд становится победителем марафона, организованного среди более 100 университетов — участников и кандидатов программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Партнёры и работодатели

 Подать заявку

Электронная почта для справок

service-dpp@mai.ru
Вверх